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M03 · Mejora operacional · Envasado de alimentos

La dosificadora entregaba menos producto, pero 94 bolsas quedaron bajo el peso declarado

El costo de ajustar una línea de envasado sin comprender primero la variación de sus pesos.

Operaria inspecciona una bolsa de legumbres en una línea de envasado industrial. Fotografía ilustrativa aprobada para el caso M03.
Imagen ilustrativa. No documenta una operación real ni las mediciones del escenario modelado.

Dos equipos envasan legumbres secas en bolsas de 500 gramos. Uno entrega, en promedio, algo más de seis gramos adicionales por unidad. El otro se aproxima mucho más al contenido declarado.

Desde el punto de vista del consumo de materia prima, el segundo equipo parece ofrecer una ventaja. En una operación de gran volumen, una diferencia de pocos gramos por bolsa puede acumular una cantidad importante de producto. Pero cuando se examinan las mediciones individuales, la interpretación cambia: en un escenario modelado de 1.200 bolsas, el equipo que trabajaba más cerca de 500 g presentó 94 unidades con contenido neto inferior al nominal, mientras que el otro no registró ninguna.

Ambos equipos mantenían promedios superiores a 500 g. ¿Cómo puede ocurrir esa combinación y qué decisión de producción permite justificar?

Conceptos y criterios para interpretar el caso

  • Peso bruto: masa del contenido junto con el envase.
  • Tara individual: masa del envase vacío de una unidad determinada.
  • Peso neto: masa del alimento sin el envase. En este modelo, peso bruto menos tara individual.
  • Contenido nominal: cantidad declarada en la bolsa, 500 g.
  • Desviación individual: peso neto medido menos 500 g.
  • Exceso positivo: cantidad sobre 500 g de una bolsa cuyo peso neto supera el nominal; se suma sin compensarla con faltantes de otras unidades.
  • Déficit individual: cantidad faltante respecto de 500 g en una bolsa bajo nominal.
  • Dispersión: variabilidad de los pesos netos alrededor de su promedio; aquí se describe mediante la desviación estándar muestral.
  • Unidad bajo nominal: bolsa cuyo peso neto calculado es menor de 500 g. No equivale automáticamente a una unidad fuera de tolerancia ni a una infracción legal.
  • Conformidad de contenido neto: evaluación que requiere criterios pertinentes de promedio, tolerancias individuales, muestreo y método metrológico, no solo contar envases bajo nominal.

Una bolsa con 508 g presenta una desviación positiva de 8 g. Otra con 497 g, una desviación negativa de 3 g. Aunque ambas cifras forman parte del balance agregado del proceso, no tienen la misma lectura comercial ni de control.

Cómo se construyeron las mediciones

El ejercicio representa tres jornadas, dos turnos y doce lotes de cien unidades. Se asignaron seis lotes al equipo A y seis al B. Para cada bolsa se registró una tara individual previa al llenado y un peso bruto posterior, a partir de los cuales se calculó el peso neto. Los 1.200 registros y todas sus mediciones son datos construidos; no proceden de instrumentos utilizados en una operación real.

Esta descripción no equivale a un método de verificación metrológica validado. En una planta sería indispensable definir cómo se identifican las unidades y los lotes, comprobar la idoneidad de los instrumentos, resolución, repetibilidad, incertidumbre, trazabilidad de calibración y condiciones de medición, además de aplicar el plan de muestreo y el procedimiento de verificación que correspondan. El control de proceso y una determinación formal de conformidad cumplen propósitos relacionados, pero distintos.

Dos equipos y una conclusión inicialmente atractiva

IndicadorEquipo AEquipo B
Bolsas controladas600600
Contenido nominal500 g500 g
Peso neto promedio506,47 g502,94 g
Promedio por encima del nominal6,47 g2,94 g
Desviación estándar muestral1,90 g2,89 g
Bolsas bajo 500 g094
Porcentaje bajo nominal0 %15,67 %

El equipo B entregó, en promedio, 3,53 g menos por bolsa. Si únicamente se compararan los promedios, podría parecer que aprovecha mejor la materia prima. Sin embargo, también mostró una mayor dispersión entre unidades. Es precisamente esa combinación, una media más próxima al nominal y pesos individuales más variables, la que cambia el resultado observado.

No existe en estos datos una prueba de que esa diferencia se deba a calibración, desgaste de equipos, operadores, flujo de legumbres o configuración de parámetros. Los resultados son descriptivos y corresponden al escenario modelado.

Tampoco puede afirmarse que una dosificadora sea estadísticamente estable solo porque conocemos su desviación estándar total. Para evaluar estabilidad temporal harían falta mediciones secuenciales, criterios de control apropiados y un análisis específico de su comportamiento a lo largo del tiempo.

Distribución de pesos netos en dos equipos de 600 bolsas cada uno. El equipo B presenta mayor dispersión y 94 unidades bajo 500 gramos.
Figura 01. La proximidad del promedio al contenido nominal no informa por sí sola sobre el peso de cada envase. Datos modelados; no constituye dictamen metrológico.

El promedio de un lote puede ocultar unidades de menor contenido

Los seis lotes del equipo B presentan promedios superiores a 500 g y, a la vez, incluyen unidades bajo nominal.

LotePeso neto promedioBolsas bajo 500 g
L02503,14 g10 de 100
L04503,18 g12 de 100
L06502,15 g25 de 100
L08502,93 g16 de 100
L10502,77 g20 de 100
L12503,49 g11 de 100
Total94 de 600

En L06, uno de cada cuatro envases presentó un peso neto menor al nominal, aunque el promedio fue de 502,15 g. El menor peso registrado en B fue de 492,9 g; el mínimo de A, 500,0 g.

Son señales que justifican investigar el proceso. No significan automáticamente 94 infracciones ni determinan por sí solas la conformidad o no conformidad de un lote. Una evaluación formal debe aplicar los criterios y la metodología pertinentes.

La pregunta operacional es qué estaba cambiando entre unidades y lotes, y por qué una media favorable no impedía observar estos resultados.

Número de bolsas bajo 500 gramos por lote del equipo B: L02 10, L04 12, L06 25, L08 16, L10 20 y L12 11.
Figura 02. Los seis lotes de B presentan unidades bajo nominal; L06 concentra 25 de sus 100 envases. Datos modelados; no constituye dictamen metrológico.

Los gramos adicionales no compensan físicamente los gramos faltantes

El balance de producto permite otra lectura. Para sus 600 bolsas, el equipo A entregó 3,8822 kg adicionales respecto de los 300 kg nominales. En B, el exceso positivo individual fue de 1,9059 kg y los déficits individuales acumularon 0,1401 kg. Por eso su desvío neto agregado fue de 1,7658 kg.

ConceptoEquipo AEquipo B
Exceso positivo acumulado3,8822 kg1,9059 kg
Déficit individual acumulado0 kg0,1401 kg
Desvío neto agregado+3,8822 kg+1,7658 kg
Producto neto total303,8822 kg301,7658 kg

Los 140,1 g faltantes en determinadas bolsas reducen matemáticamente el desvío neto agregado del equipo B. Sin embargo, el exceso contenido en unas unidades no modifica el peso efectivamente entregado en otras. El saldo global sirve para medir producto dosificado; la distribución individual sirve para investigar consistencia y conformidad. Confundirlos produciría una lectura económica incompleta.

Exceso positivo acumulado en A de 3,8822 kilos, en B de 1,9059 kilos y déficit acumulado en B de 0,1401 kilos.
Figura 03. Los excesos de producto de otros envases no compensan físicamente los faltantes individuales. Datos modelados; no constituye dictamen metrológico.

El costo del producto adicional no es un ahorro demostrado

Para dar una dimensión económica al ejercicio se supuso un costo de $2.400 por kilogramo de legumbres. Este valor solo representa el producto dosificado: no incluye materiales de envase, pesaje, reproceso, rechazo, logística ni otros gastos.

ConceptoValorización teórica
Exceso positivo de A (3,8822 kg)$9.317
Exceso positivo de B (1,9059 kg)$4.574
Diferencia entre excesos positivos$4.743

La diferencia de desvío neto agregado entre ambos equipos fue de 2,1164 kg, equivalente a $5.079 bajo el supuesto de costo indicado. Esa comparación incluye el efecto matemático de los déficits individuales en B.

Ninguno de estos valores representa un ahorro efectivamente conseguido, una reducción admisible de dosificación ni una mejora demostrada de rentabilidad. La conformidad del contenido neto no ha sido establecida y podrían existir costos de segregación, comprobación, reproceso o devolución. Proyectar directamente esos importes a un año agregaría una apariencia de precisión sin evidencias de estabilidad ni equivalencia de condiciones.

El contenido neto es un requisito del producto, no solo un indicador interno

En Chile, el Reglamento Sanitario de los Alimentos, DS N.º 977, artículo 107 letra b), exige declarar el contenido neto en la rotulación. La Ley N.º 19.496, artículo 19, contempla derechos del consumidor cuando la cantidad o el contenido neto de un producto es inferior al indicado en su envase.

Para el análisis técnico de alimentos preenvasados también existen las normas chilenas NCh1650/1:2019, sobre requisitos de contenido neto, valores medios y tolerancias individuales, y NCh1650/2:2020, relativa a la determinación del contenido neto, incluidos métodos y criterios de verificación. Ambas figuran vigentes en el catálogo del Instituto Nacional de Normalización.

Estas referencias cumplen funciones distintas. El reglamento y la ley expresan obligaciones y derechos; las NCh aportan criterios técnicos cuya exigibilidad jurídica específica debe verificarse según su incorporación al marco normativo aplicable, y según el producto y el procedimiento de control de que se trate. El presente ejercicio no reproduce los límites de tolerancia ni ejecuta un plan de muestreo normativo.

Por ello debemos distinguir entre tres cosas: una bolsa bajo nominal, una bolsa fuera de una tolerancia individual aplicable y un lote que incumple el criterio de aceptación correspondiente. Solo la primera está identificada directamente en la matriz. Las otras requieren una evaluación formal que no se ha realizado.

Lo que conviene observar antes de mover la consigna

Una reacción rápida sería incrementar la consigna del equipo B para alejar sus pesos individuales de los 500 g. Eso podría reducir unidades bajo nominal, pero también elevar el consumo de materia prima. Hacer lo contrario, bajar el promedio para reducir sobrellenado, podría aumentar el problema observado si la dispersión no cambia.

Antes de intervenir conviene verificar el sistema de pesaje y distinguir sus posibles fuentes de variabilidad del mecanismo de llenado. Corresponde evaluar la forma de determinar la tara, la repetibilidad y resolución de las mediciones, el nivel de producto en la tolva, la alimentación, vibración, velocidad y características físicas de las legumbres. Son factores de investigación, no causas demostradas por los datos del ensayo.

Luego habría que revisar el comportamiento lote a lote y en secuencia temporal, establecer criterios internos de reacción y ejecutar pruebas controladas bajo condiciones comparables. Solo con ese respaldo puede decidirse si es posible reducir el peso medio manteniendo la variación y la conformidad dentro de los requisitos que correspondan.

Medir para decidir, no solo para encontrar gramos adicionales

En este caso, A entregó más producto y mostró menor dispersión. B se aproximó más al nominal, pero presentó 94 bolsas bajo 500 g. No basta con ninguno de esos indicadores para declarar que un equipo es el correcto o que su configuración constituye la opción económicamente óptima.

El trabajo de mejora consiste en comprender simultáneamente el peso promedio, la distribución individual, el comportamiento por lote, el destino de las unidades que requieren investigación y los costos reales del proceso.

Una reducción del contenido medio no es una mejora si la operación pierde control sobre el producto que entrega. El objetivo es disminuir variaciones evitables y tomar decisiones que sostengan el rendimiento sin comprometer los requisitos del alimento envasado.


Sobre este caso. M03 es un escenario técnico ilustrativo desarrollado por QualiFood. Los 1.200 registros, lotes, mediciones y costos son datos modelados. No representan una producción real, una auditoría efectuada ni resultados obtenidos de clientes. Las diferencias entre equipos no demuestran causas específicas ni constituyen un dictamen de conformidad legal o metrológica.

¿Tu línea de envasado presenta variaciones de peso o consumo excesivo de producto? QualiFood desarrolla diagnósticos de procesos, análisis de rendimiento, control de pérdidas y mejora operacional para empresas de la industria alimentaria, integrando eficiencia productiva, calidad, inocuidad y cumplimiento de requisitos.

Fuentes normativas de consulta

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